СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ...
1. Применение интеллектуальных информационных систем при оценке эффективности инвестиционных проектов...
1.1. Основные понятия в области инвестиций и оценка эффективности инвестиционных проектов регионального масштаба
1.2. Учет неопределенности и риска при оценке эффективности инвестиционных проектов в Казахстане...
1.3. Сравнительный анализ компьютерных систем, используемых при оценке инвестиционных проектов...
1.4. Основные подходы к построению интеллектуальных информационных систем...
1.5. Интеллектуальные информационные системы и системы поддержки принятия решений...
2. Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционных проектов с использованием методов имитационного моделирования и сценарного анализа ...
2.1. Основные принципы использования имитационного моделирования и сценарного анализа для оценки эффективности инвестиционных проектов...
2.2. Применение метода имитационного моделирования и сценарного анализа при разработке интеллектуальных информационных систем...
3. Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционных проектов в условиях неопределенности (на основе Байесовой сети)...
3.1. Учет неопределенности с помощью Байесовой сети...
3.2. Разработка и применение диаграмм влияния...
3.3. Система поддержки принятия решений при оценке инвестиционных проектов в условиях неопределенности, основанная на Байесовой сети...
4. Модель оценки инвестиционных проектов на основе нейронной сети ...
4.1. Разработка и применение нейронных сетей...
4.2. Модель оценки инвестиционных проектов в условиях неопределенности на основе имитационного моделирования и нейронной сети
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ...
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ...













ВВЕДЕНИЕ

Современная экономика немыслима без информации. Тысячи предприятий, миллионы налогоплательщиков, триллионы тенге, биржевые котировки, реестры акционеров - все эти информационные потоки необходимо оценить, обработать, сделать необходимые выводы, принять правильное решение.
При этом, в условиях текущего экономического кризиса все большую важность приобретают решения в области инвестиций, поскольку от качества принимаемых решений зависит, насколько могут быть оправданными капиталовложения в тот или иной инвестиционный проект. Особенно это актуально для нашей страны в отношении так называемых «прорывных» инвестиционных проектов, которые призваны развить экономику, как отдельных регионов, так и в целом страны.
В этих условиях ключевое значение для выживания как государственных, так и частных организации имеют стратегическое управление и поддержка принятия управленческих решений, в том числе инвестиционного характера.
Создание и использование в повседневной практике менеджмента систем поддержки принятия решений, является одним из важнейших условий успешного функционирования организации. Подобные системы называют интеллектуальными, благодаря их способности получать результаты, которые сочли бы разумными, если бы их произвел человек.
Интеллектуальные технологии – один из последних этапов развития аналитических технологий. Аналитическими технологиями называют методики, которые на основе каких-либо моделей, алгоритмов, математических теорем позволяют по известным данным оценить значения неизвестных характеристик и параметров. Простейший пример аналитической технологии - теорема Пифагора, которая позволяет по длинам сторон прямоугольного треугольника определить длину его третьей стороны. Другим примером являются способы, с помощью которых обрабатывает информацию человеческий мозг.
Большой вклад в развитие теории и практики искусственного интеллекта, интеллектуальных информационных систем внесли такие ученые как: В.А.Долятовский, А.П.Ершов, М.Минский, Э.В.Попов, Д.А.Поспелов, В.П.Романов, Ю.Ф.Тельнов, И.Б.Фоминых, Ю.В.Фролов и др. Среди иностранных исследователей отметим: А.Тьюринга, Л.Заде, Д.Коза, Р.Ньюэла, Х.Саймона, А.Шоу, Р.Бенерджи, Дж.МакКарти, А.Йенсена, Т.Митчелла, Дж.Форрестера и др.
Большой вклад в развитие теории и практики оценки эффективности инвестиционных проектов внесли такие ученые как: И.А.Бланк, Ю.В.Богатин, В.Н.Бурков, П.Л.Виленский, А.В.Воронцовский, М.В.Грачева, В.А.Долятовский, В.В.Ковалев, В.В.Коссов, В.Н.Лившиц, И.В.Липсиц, Д.С.Львов, С.А.Смоляк, Е.Стоянова, В.Д.Шапиро, А.Г.Шахназаров и др.
Из иностранных ученых отметим тех, чьи работы определили современное состояние теории и практики оценки эффективности инвестиционных проектов в странах с рыночной экономикой: Г.Александер, Дж.Бейли, Г.Бирман, Ф.Блэк, Р.Брейли, М.Бреннан, Ю.Бригхем, Дж.Ван Хорн, Л.Гапенски, А.Диксит, Дж.Кокс, Н.Кулатилака, С.Майерс, Г.Марковиц, Р.Мертон, С.Мэйсон., В.Мэргрэйб, М.Рубинштейн, Л.Тригеоргис, Е.Шварц, У.Шарп, С.Шмидт и др.
Целью диссертационного исследования является разработка интеллектуальных информационных систем поддержки принятия решений при оценке эффективности инвестиционных проектов регионального масштаба.
В соответствии с поставленной целью автором решались следующие задачи диссертационного исследования:
 изучить и проанализировать существующие математические и инструментальные средства оценки эффективности инвестиционных проектов;
 проанализировать существующие  методики оценки эффективности инвестиционных проектов с выявлением их основных достоинств и недостатков;
 сформировать типовое для регионального уровня признаковое пространство моделирования, определив систему целевых критериев и показателей социальной эффективности инвестиционных проектов;
 построить причинно-следственные диаграммы в форме совокупности взаимосвязанных линий обратной связи между элементами инвестиционного процесса для построения имитационной модели;
 разработать сценарную модель оценки эффективности инвестиционного проекта;
 осуществить экспериментальные расчеты с использованием разработанных методов и моделей, характеризующих эффективность инвестиционного проекта с точки зрения экономической, бюджетной и социальной  привлекательности;
 разработать модель оценки инвестиционных проектов с применением Байесовых сетей и диаграмм влияния, которая является основой системы поддержки принятия инвестиционных решений в условиях неопределенности;
 построена модель оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности на основе комплексного использования имитационного моделирования и нейронной сети.
Объектом исследования являются инвестиционные проекты регионального масштаба, планируемые к реализации на территории Казахстана в качестве «прорывных» проектов, предметом - использование интеллектуальных информационных систем поддержки принятия решений при оценке эффективности инвестиционных проектов.
Теоретическую основу диссертационной работы составили фундаментальные исследования отечественных и зарубежных авторов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных информационных систем, а также оценки эффективности инвестиционных проектов. Методологической основой исследования является системный подход к решению задачи оценки эффективности инвестиционных проектов, экономико-математическое моделирование, методы экономического анализа, теории принятия решений, теории искусственного интеллекта. Для решения поставленных задач использовалась система имитационного моделирования Powersim Studio 7, ППП MS Excel, ППП MS Visio.
При проведении диссертационного исследования автором использованы сведения и данные из монографий и статей отечественных и зарубежных исследователей, материалов научно-практических конференций по проблемам искусственного интеллекта и оценки реальных инвестиций,  сети Internet.
Эмпирическая база исследования. Нормативно-правовую базу диссертации составили Указы Президента РК, постановления Правительства РК регулирующие сферу инвестиционной деятельности. Для расчета данных использовались официальные нормативные документы, материалы Министерства индустрии и торговли, статистические данные Агентства РК по статистике, результаты разработанных автором технико-экономических обоснований инвестиций.
Практическая значимость. Практическая значимость диссертационного исследования состоит в разработке инструментария, позволяющего провести оценку инвестиционных проектов в процессе формирования стратегии социально-экономического развития региона. Предлагаемая методика подводит научную базу под процесс экспертизы инвестиционных проектов, и может быть успешно внедрена в конкурсные процедуры отбора инвестиционных проектов центральными и региональными органами власти, консалтинговыми компаниями, производственными предприятиями. Отдельные положения диссертации могут быть включены в программы обучения студентов экономических специальностей по дисциплинам «Экономическая оценка инвестиционных проектов», «Инвестиции», «Имитационное моделирование экономических систем» и ряду других.
На защиту автором планируется вынести следующие основные результаты исследования:
- причинно-следственная диаграмма, отражающая  воспроизводство основного и оборотного капитала инвестиционного проекта и устанавливающая взаимосвязи между основными элементами инвестиционного процесса, что служит основой для построения сценарных и имитационных моделей эффективности инвестиционных проектов;
- имитационная модель оценки эффективности инвестиционных проектов в системе имитационного моделирования Powersim Studio 7, позволяющая провести многовариантный режим реализации проектов с учетом отклонений в значениях переменных;
- многофакторная модель оценка реализации задач и мероприятий в процессе инвестиционной стратегии региона, основанная на формировании прогнозируемых сценариев развития проекта;
- модель оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности, основанная на идеологии Байесовых сетей и диаграмм влияния;
- модель оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности, основанная на комплексном использовании имитационного моделирования методом Монте-Карло и нейронной сети.